Quem somos
Construída para
tornar IA acessível
A Zentralis nasceu da observação de que muitas equipes possuem dados valiosos — mas carecem do suporte técnico para transformá-los em algo útil. Mudamos isso.
← Página InicialNossa história
De uma lacuna real a um trabalho concreto
A Zentralis foi fundada no Rio de Janeiro por profissionais que atuaram em projetos de dados dentro de empresas de médio porte e perceberam um padrão: as equipes tinham boa vontade e dados disponíveis, mas não tinham clareza sobre por onde começar.
Quando a proposta foi transformar esse conhecimento em serviços estruturados — acessíveis, com escopo claro e sem jargão desnecessário — o retorno foi imediato. Times de operações, produto e gestão passaram a ver seus dados de um ângulo diferente.
Hoje, a Zentralis atua como parceira técnica de equipes que querem dar o próximo passo com dados — seja organizando o que já existe, visualizando indicadores ou testando uma hipótese de machine learning.
Missão
Tornar ferramentas e métodos de IA acessíveis para equipes que não têm um time de dados interno — com entregas claras e linguagem direta.
Visão
Ser a referência em engajamentos de dados de curto prazo no Brasil — onde qualidade técnica e simplicidade na comunicação caminham juntas.
Valores
Honestidade sobre o que os dados mostram. Transparência sobre o que é possível. Comprometimento com a transferência de conhecimento.
Pessoas
Quem está por trás do trabalho
Uma equipe pequena, com foco técnico e disposição para conversar sobre o problema antes de propor qualquer solução.
Rafael Menezes
Fundador & Engenheiro de Dados
Especialista em pipelines de dados e governança. Passou seis anos em projetos de analytics para o setor de varejo e logística antes de fundar a Zentralis.
Camila Lemos
Cientista de Dados
Pesquisadora com experiência em modelos de classificação e séries temporais. Atua na definição e validação dos protótipos de ML desenvolvidos pela Zentralis.
Thiago Souza
Especialista em Visualização
Designer de dashboards com histórico em produtos SaaS. Responsável pela camada visual e pela usabilidade dos painéis entregues aos clientes.
Padrões de trabalho
Como garantimos a qualidade
Cada projeto segue um conjunto de práticas que garantem consistência, segurança e transparência nas entregas.
Confidencialidade contratual
Todo projeto inclui NDA antes do início. Os dados do cliente são usados exclusivamente para o escopo acordado e eliminados ao final do engajamento.
Escopo definido antes do início
Nenhum projeto começa sem que objetivos, entregáveis e critérios de aceite estejam documentados e aprovados por ambas as partes.
Conformidade com a LGPD
Aplicamos as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados em todos os processos que envolvem informações pessoais ou sensíveis dos clientes.
Controle de versão e documentação
Todo código e toda análise entregues são versionados e acompanhados de documentação que permite à equipe do cliente dar manutenção futura.
Revisão colaborativa
Cada etapa é revisada com o time do cliente antes da conclusão. Feedbacks são incorporados antes que o projeto avance para a fase seguinte.
Formação contínua da equipe
Os profissionais da Zentralis mantêm atualização constante em frameworks de dados e machine learning, com participação em comunidades técnicas brasileiras e internacionais.
Nossa especialidade
Inteligência artificial como ferramenta, não como destino
A Zentralis atua na interseção entre ciência de dados e necessidades de negócio. Nosso trabalho começa sempre pela pergunta que a equipe precisa responder — e só então definimos qual tecnologia, metodologia ou modelo se encaixa melhor naquele contexto específico.
Diferentemente de abordagens que partem de uma tecnologia e procuram um problema para ela resolver, nós ouvimos primeiro. Muitas vezes, o que parece um problema de machine learning se resolve com uma reorganização de banco de dados ou um painel mais claro. Quando o ML é de fato o caminho adequado, desenvolvemos e validamos um protótipo com dados reais antes de qualquer recomendação de escala.
Nossa base está no Rio de Janeiro, mas atendemos equipes de todo o Brasil de forma remota. Trabalhamos com dados estruturados e semiestruturados em diferentes setores — operações, financeiro, produto, atendimento e gestão. A linguagem usada nos projetos é sempre adaptada ao nível técnico da equipe envolvida.
Cada entrega inclui documentação em português claro, sessões de apresentação dos resultados e, quando solicitado, uma passagem de conhecimento para que a equipe do cliente possa trabalhar de forma autônoma após o engajamento.
Próximo passo
Quer conversar sobre o projeto?
Conte o contexto e vemos juntos se há encaixe. Sem obrigações — apenas uma conversa técnica honesta.
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